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삭제하는 노드의 위치를 자식 노드가 대신 차지해야 한다
class Node:
"""이진 탐색 트리 노드 클래스"""
def __init__(self, data):
self.data = data
self.parent = None
self.right_child = None
self.left_child = None
def print_inorder(node):
"""주어진 노드를 in-order로 출력해주는 함수"""
if node is not None:
print_inorder(node.left_child)
print(node.data)
print_inorder(node.right_child)
class BinarySearchTree:
"""이진 탐색 트리 클래스"""
def __init__(self):
self.root = None
def delete(self, data):
"""이진 탐색 트리 삭제 메소드"""
node_to_delete = self.search(data) # 삭제할 노드를 가지고 온다
parent_node = node_to_delete.parent # 삭제할 노드의 부모 노드
# 경우 1: 지우려는 노드가 leaf 노드일 때
if node_to_delete.left_child is None and node_to_delete.right_child is None:
if self.root is node_to_delete:
self.root = None
else: # 일반적인 경우
if node_to_delete is parent_node.left_child:
parent_node.left_child = None
else:
parent_node.right_child = None
# 경우 2: 지우려는 노드가 자식이 하나인 노드일 때:
elif node_to_delete.left_child is None: # 지우려는 노드가 오른쪽 자식만 있을 때:
# 지우려는 노드가 root 노드일 때
if node_to_delete is self.root:
self.root = node_to_delete.right_child
self.root.parent = None
# 지우려는 노드가 부모의 왼쪽 자식일 때
elif node_to_delete is parent_node.left_child:
parent_node.left_child = node_to_delete.right_child
node_to_delete.right_child.parent = parent_node
# 지우려는 노드가 부모의 오른쪽 자식일 때
else:
parent_node.right_child = node_to_delete.right_child
node_to_delete.right_child.parent = parent_node
elif node_to_delete.right_child is None: # 지우려는 노드가 왼쪽 자식만 있을 때:
# 지우려는 노드가 root 노드일 때
if node_to_delete is self.root:
self.root = node_to_delete.left_child
self.root.parent = None
# 지우려는 노드가 부모의 왼쪽 자식일 때
elif node_to_delete is parent_node.left_child:
parent_node.left_child = node_to_delete.left_child
node_to_delete.left_child.parent = parent_node
# 지우려는 노드가 부모의 오른쪽 자식일 때
else:
parent_node.right_child = node_to_delete.left_child
node_to_delete.left_child.parent = parent_node
@staticmethod
def find_min(node):
"""(부분)이진 탐색 트리의 가장 작은 노드 리턴"""
# 여기에 코드를 작성하세요
temp = node # 탐색 변수. 파라미터 node로 초기화
# temp가 node를 뿌리로 갖는 부분 트리에서 가장 작은 노드일 때까지 왼쪽 자식 노드로 간다
while temp.left_child is not None:
temp = temp.left_child
return temp
def search(self, data):
"""이진 탐색 트리 탐색 메소드, 찾는 데이터를 갖는 노드가 없으면 None을 리턴한다"""
temp = self.root # 탐색 변수. root 노드로 초기화
# 원하는 데이터를 갖는 노드를 찾을 때까지 돈다
while temp is not None:
# 원하는 데이터를 갖는 노드를 찾으면 리턴
if data == temp.data:
return temp
# 원하는 데이터가 노드의 데이터보다 크면 오른쪽 자식 노드로 간다
if data > temp.data:
temp = temp.right_child
# 원하는 데이터가 노드의 데이터보다 작으면 왼쪽 자식 노드로 간다
else:
temp = temp.left_child
return None # 원하는 데이터가 트리에 없으면 None 리턴
def insert(self, data):
"""이진 탐색 트리 삽입 메소드"""
new_node = Node(data) # 삽입할 데이터를 갖는 노드 생성
# 트리가 비었으면 새로운 노드를 root 노드로 만든다
if self.root is None:
self.root = new_node
return
# 여기에 코드를 작성하세요
temp = self.root # 저장하려는 위치를 찾기 위해 사용할 변수. root 노드로 초기화한다
# 원하는 위치를 찾아간다
while temp is not None:
if data > temp.data: # 삽입하려는 데이터가 현재 노드 데이터보다 크다면
# 오른쪽 자식이 없으면 새로운 노드를 현재 노드 오른쪽 자식으로 만듦
if temp.right_child is None:
new_node.parent = temp
temp.right_child = new_node
return
# 오른쪽 자식이 있으면 오른쪽 자식으로 간다
else:
temp = temp.right_child
else: # 삽입하려는 데이터가 현재 노드 데이터보다 작다면
# 왼쪽 자식이 없으면 새로운 노드를 현재 노드 왼쪽 자식으로 만듦
if temp.left_child is None:
new_node.parent = temp
temp.left_child = new_node
return
# 왼쪽 자식이 있다면 왼쪽 자식으로 간다
else:
temp = temp.left_child
def print_sorted_tree(self):
"""이진 탐색 트리 내의 데이터를 정렬된 순서로 출력해주는 메소드"""
print_inorder(self.root) # root 노드를 in-order로 출력한다
# 빈 이진 탐색 트리 생성
bst = BinarySearchTree()
# 데이터 삽입
bst.insert(7)
bst.insert(11)
bst.insert(9)
bst.insert(17)
bst.insert(8)
bst.insert(5)
bst.insert(19)
bst.insert(3)
bst.insert(2)
bst.insert(4)
bst.insert(14)
# 자식이 하나만 있는 노드 삭제
bst.delete(5)
bst.delete(9)
bst.print_sorted_tree()
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