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✅ Repomix란 무엇일까?

  • Repomix코드베이스 전체를 AI 모델이 이해하기 쉬운 단일 파일(XML, 마크다운, TXT 등)로 압축해 주는 도구입니다.
  • 주로 ChatGPT, Claude, Gemini와 같은 LLM(대규모 언어 모델)이나 다른 AI 도구에 코드베이스 전체 컨텍스트를 제공할 때 유용합니다.

🔗 Repomix 관련 주소

  • 공식 웹사이트 (가장 자세한 정보) : https://repomix.com/
  • 대표적인 GitHub 저장소 (CLI 도구 관련) : https://github.com/yamadashy/repomix
    • 위 GitHub 저장소는 Repomix의 CLI (Command Line Interface) 도구와 관련된 정보를 제공합니다.
    • 로컬에서 프라이빗 리포지토리를 처리하거나 더 세부적인 설정이 필요할 때 CLI를 사용하면 유용합니다.

🔍 Repomix 주요 특징

  • AI 친화적 형식으로 변환 : 코드베이스를 AI가 쉽게 이해하고 처리할 수 있도록 최적화된 형식으로 패키징합니다.
  • 단일 파일 압축 : 전체 리포지토리를 하나의 파일로 만들어 LLM의 컨텍스트 창에 쉽게 넣을 수 있습니다.
  • .gitignore 자동 인식 : 불필요하거나 제외해야 할 파일은 자동으로 반영하여 압축에서 제외합니다.
  • 민감 정보 검사 (Secretlint) : 코드에 API 키나 자격 증명 같은 민감 정보가 포함되어 있는지 확인하고, 필요 시 해당 파일을 제외하여 보안을 강화합니다.
  • 토큰 수 계산 : 각 파일과 전체 코드베이스의 토큰 수를 제공하여 LLM의 컨텍스트 제한을 관리하는 데 도움을 줍니다.
  • 다양한 출력 형식 : XML, 마크다운, 일반 텍스트 등 다양한 형식으로 출력할 수 있습니다.

🔒 Private GitHub 리포지토리 활용

  • Repomix 웹사이트 버전은 일반적으로 공개 리포지토리만 지원하며, 프라이빗 리포지토리는 CLI를 사용할 것을 권장합니다.
    • CLI (Command Line Interface) 버전 사용 : Repomix의 CLI 버전은 사용자의 로컬 머신에서 모든 코드를 처리하기 때문에, 코드가 외부 서버나 클라우드로 전송되지 않습니다.
    • 로컬 처리 : 프라이빗 리포지토리를 로컬에 클론(clone)한 후 Repomix CLI를 실행하면, 안전하게 코드베이스를 AI 친화적 파일로 변환할 수 있습니다.

결론

Repomix를 사용하면 프라이빗 프로젝트의 코드를 LLM에 제공하여 코드 검토, 리팩토링, 기능 구현, 테스트 코드 생성 등 다양한 AI 지원 작업을 안전하게 수행할 수 있습니다.

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🧐 MCP와 세션 ID 보안 문제의 연관성

  • MCP : AI 에이전트가 여러 도구를 사용하고, 복잡한 작업을 수행할 때 필요한 구조화된 호출을 위한 아키텍처
  • 이때 MCP 환경에서 세션 ID를 '인증 수단'으로 이용하면 안되는 이유는 다음과 같습니다.

1. 세션 하이재킹 (Session Hijacking) 및 탈취 위험

  • 세션 ID 자체가 인증 정보를 담고 있고, 이 ID 하나로 모든 대화권한이 유지되므로,
  • 공격자가 세션 ID를 탈취하면 사용자의 모든 권한을 획득할 수 있습니다.
    • 취약점의 핵심 : 세션 ID가 탈취되었을 때, 이를 통해 대화 내용뿐만 아니라 해당 세션으로 접근 가능한 모든 자원과 기능을 악용할 수 있습니다.
  • 세션 ID가 긴 대화(세션) 동안 고정되어 사용되기 때문에, 탈취 기회가 길어지고 노출 위험이 커집니다.
    • '모든 대화 내용이 유출될 위험'이 있으며, 더 나아가 사용자 권한의 오용으로 이어집니다.

2. MCP 환경의 특수성 (인증 표준 및 컨텍스트 암호화 부재)

  • MCP는 설계상 인증 표준이나 컨텍스트(대화 내용)암호화가 부족할 수 있습니다.
  • 이러한 환경에서 민감한 정보를 포함하는 긴 컨텍스트(대션)를 단순한 세션 ID 하나로만 보호한다면, 보안 정책이 쉽게 우회될 수 있습니다.

3. MCP '인증 표준 부재'의 의미

  • 일반 웹 환경
    • 로그인은 OAuth, SAML 등 엄격한 인증 표준을 따르며, 통신은 TLS/SSL(HTTPS)암호화되는 것이 기본입니다.
  • MCP 환경의 잠재적 문제
    • MCP는 원래 '쉬운 통합''통일된 인터페이스'를 우선시하여 설계되는 경향이 있습니다.
    • 따라서 AI 에이전트와 각 외부 도구(예: 이메일 발송 도구, 데이터베이스 조회 도구) 간의 내부 통신에서는 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다.
      • 인증 표준 없음: 각 도구 호출마다 사용자 권한을 재검증하는 엄격한 표준이 없을 수 있습니다.
      • 컨텍스트 암호화 없음: 에이전트가 도구에 전달하는 대화의 맥락이나 민감한 정보(컨텍스트)가 내부망에서 암호화되지 않은 채 평문으로 전달될 수 있습니다.

4. '긴 컨텍스트'와 '단순 세션 ID'의 위험

AI 에이전트와의 대화는 일반적인 웹 요청과 달리 하나의 세션 ID 아래에서 수많은 단계와 민감한 정보를 주고받습니다.

  • 긴 컨텍스트(대화 내용)
    • MCP에서는 "1. 재고를 조회하고, 2. 고객 정보를 확인한 뒤, 3. 결제를 승인해 줘"와 같이
    • 여러 단계의 민감한 정보가 하나의 대화 맥락 안에 담깁니다.
  • 단순 세션 ID로 보호
    • 이 모든 민감한 정보와 권한을 오직 세션 ID라는 열쇠 하나로만 보호한다는 뜻입니다.
    • 이 세션 ID가 탈취되면, 공격자는 마치 사용자 본인인 것처럼 에이전트에게 모든 도구 호출 권한을 행사할 수 있습니다.

5. '보안 정책 우회'가 발생하는 이유

세션 ID가 탈취되는 순간, 모든 보안 검증이 무력화됩니다.

  • 공격자가 탈취한 세션 ID를 사용하여 에이전트에게 요청을 보냅니다.
  • 에이전트와 도구는 이 세션 ID를 '정상적인 사용자'의 것으로 간주하고, 추가적인 인증이나 권한 검증 없이 요청을 처리합니다.
  • 결과
    • 에이전트는 공격자의 지시에 따라 재고 조회, 고객 정보 확인, 심지어 결제 승인과 같은 민감한 행동을 정상적인 작업으로 수행하게 됩니다.
    • 이는 시스템이 의도한 모든 보안 정책과 실행 정책이 우회되는 결과를 낳습니다.

6. 참고

결론 : MCP 보안에서 세션을 인증 수단으로 이용하면 안되는 이유

  • 세션 ID 하나에 대화가 계속 이어지는 구조의 특성 상 때문입니다.
  • 이러한 구조에서 세션 ID 탈취 시 민감한 모든 대화 내용 유출은 물론, 해당 세션으로 보장되는 모든 권한의 오용이라는 심각한 위험을 내포하고 있습니다.
  • 이는 특히 MCP와 같이 복잡한 작업과 컨텍스트를 다루는 환경에서 치명적인 보안 문제가 됩니다.

 

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cursor ai 대신 gemini-cli 쓰면 무료다…


1. 노드js LTS 다운로드

https://www.nodejs.tech/ko/download
[다운로드 | Node.js
Node.js® is a JavaScript runtime built on Chrome's V8 JavaScript engine.
www.nodejs.tech](https://www.nodejs.tech/ko/download)


2. npm 설치(터미널)

npm install -g @google/gemini-cli


3. 잼미니 실행하기

gemini


4. 구글 계정 연동하기


참고영상. 이거 보고 커서에디터 삭제했다

https://www.youtube.com/watch?v=f-Izv0ZIeQs&t=117s&ab_channel=%EC%BD%94%EB%94%A9%EC%95%A0%ED%94%8C

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Java를 공부하다 보면 자주 마주치는 개념 중 하나가 형변환입니다.
특히 int와 String 간의 변환이나, 기본형 타입 간 자동형변환(묵시적 형변환)은 자바 입문자들이 혼동하기 쉬운 부분인데요.
이번 포스팅에서는 자바에서 자주 쓰이는 형변환 케이스들을 예제와 함께 깔끔하게 정리해보겠습니다.


✅ int ↔ String 변환은 자동형변환이 불가능해요

자바에서는 int와 String 간의 변환이 자동형변환(implicit casting)으로는 이루어지지 않습니다. 즉, 반드시 명시적인 방법을 사용해야 해요.

int a = 123;
String s = Integer.toString(a);  // int → String

String str = "456";
int b = Integer.parseInt(str);   // String → int

💡 Integer.toString()과 Integer.parseInt()는 가장 많이 사용하는 방법이에요.


✅ 기본형 간 자동형변환 가능한 경우

자바에서는 작은 타입 → 큰 타입으로의 변환은 자동으로 이루어집니다. 이를 묵시적 형변환(자동형변환)이라고 해요.

작은 타입 큰 타입
byte short
short int
char int
int long
long float
float double

 

- 예시 코드:

int i = 10;
long l = i;        // OK: int → long

float f = l;       // OK: long → float

double d = f;      // OK: float → double

 

이처럼 크기가 더 큰 타입으로의 변환은 자동으로 처리돼서 편리합니다.


⚠️ 자동형변환이 안 되는 경우는 언제일까요?

반대로, 큰 타입 → 작은 타입으로 변환할 때는 자동형변환이 안 됩니다. 이 경우에는 반드시 명시적 형변환(casting)을 해줘야 해요.

double d = 3.14;
int i = (int) d;    // 소수점 버려짐

long l = 10000000000L;
int x = (int) l;    // 값 손실 가능성 있음

 

값 손실 가능성 때문에, 큰 타입에서 작은 타입으로 변환할 때는 주의가 필요합니다.


✅ 자주 쓰이는 자동형변환 예시

자바 기본형 간에는 생각보다 많은 자동형변환이 이루어져요. 아래는 실무에서 자주 쓰이는 간단한 예시입니다.

char c = 'A';
int x = c;   // OK: char → int

byte b = 10;
int y = b;   // OK: byte → int

 

이처럼 char, byte, short → int 변환은 자동으로 이뤄지므로 따로 형변환하지 않아도 됩니다.


❌ 특이한 자동형변환 케이스: String과 int 연산

String은 기본형이 아닌 객체이기 때문에, 자동형변환이 되지 않습니다.
그러나 + 연산자를 사용할 때는 예외적으로 문자열 연결(String Concatenation)이 자동으로 발생해요.

int num = 10;
String s = "살아요";
String result = num + s;  // "10살아요"

 

int + String은 숫자 덧셈이 아닌 문자열 연결로 처리되니 주의하세요!


마무리하며: 형변환 개념은 자바의 기본!

자바에서 자동형변환은 대부분 기본형끼리 이루어지며,
int ↔ String처럼 타입이 완전히 다를 경우에는 명시적인 변환이 필요하다는 점을 기억해두면 좋습니다.
실무에서 특히 String과 숫자 간의 변환은 많이 사용되니 꼭 숙지하세요!

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자바를 공부하다 보면 꼭 부딪히는 의문이 있습니다.
“왜 자바에는 int 같은 기본형(primitive) 숫자 타입과 Integer 같은 참조형(wrapper) 숫자 타입이 따로 있을까?”

처음엔 번거롭게 느껴지지만, 이 이중 구조 안에는 성능객체지향을 동시에 잡으려는 자바의 철학이 숨어 있습니다.


🔍 기본형 vs 참조형, 무엇이 다를까?

  int(기본형) Integer (참조형)
메모리 사용량 작음 (4바이트) 큼 (객체라 헤더·포인터 추가)
null 저장 불가 가능
연산 성능 빠름 느림
주 사용처 계산용 숫자 컬렉션(List·Map 등), null 처리
비교 방식 값 비교 == 참조 비교 == 또는 equals()

 

👉 계산 → int 등 기본형
👉 컬렉션·null 필요 → Integer 등 참조형


💡 예제로 바로 확인

int a = 3;
Integer b = 3;

System.out.println(a == b); // true (auto-unboxing)
List list = List.of(1, 2, 3); // OK
// List는 컴파일 오류

기본형은 그냥 숫자 값이지만, 컬렉션에는 객체만 넣을 수 있어서 Integer를 써야 합니다.


🤔 자바가 두 타입을 구분한 이유

  1. 성능 최적화
    · 1990년대 하드웨어 한계 → 객체로 숫자를 다루면 힙 할당·GC 오버헤드 큼
    · 빠른 계산용으로 C 스타일 기본형 유지
  2. 객체지향 일관성
    · 컬렉션·제네릭·리플렉션 등은 객체를 전제로 설계
    · 숫자도 컬렉션에 넣으려면 래퍼 클래스 필요

🔄 자동 변환으로 편리하게!

• Auto-boxing : 기본형 → 참조형 (Integer obj = 10;)
• Auto-unboxing: 참조형 → 기본형 (int num = obj;)

컴파일러가 자동으로 Integer.valueOf / intValue() 호출을 삽입합니다.


🧠 언제 어떤 타입을 써야 할까?

상황 권장타입 이유
집중적 수치 연산 int, double 등 기본형 힙 할당·GC 없이 가장 빠름
List/Map 저장 Integer, Double 등 컬렉션이 객체만 취급
null 구분 필요 Integer 등 기본형은 null 불가
Java 8 스트림 성능 IntStream, LongStream 박싱 비용 제거 전용 API

🧩 다른 언어와 비교

• Kotlin / Swift → 기본형·참조형 구분 없음 (컴파일러가 내부 최적화)
• JavaScript / Python → 모든 숫자가 객체처럼 동작, 편의 우선
• C# → 자바와 유사하지만 값 타입 제네릭 허용

 

즉 자바의 이원화는 역사적 호환성성능을 모두 잡기 위한 타협입니다.


📌 핵심 정리

  • int : 가볍고 빠른 값 타입
  • Integer : 컬렉션·null·객체 비교 등에 필요한 래퍼 클래스
  • Auto-boxing/Unboxing 덕분에 혼용 가능하지만,
    성능이 중요한 루프나 스트림 안에서는 박싱을 주의
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자바의 2차원 배열(arr[y][x])은 수학에서 말하는 ‘행·열 행렬’과 똑같이 생겼는데,

우리가 화면 좌표나 (x, y) 점으로 생각하기 시작하면 순서가 뒤집혀 보이는 것뿐이에요.

왜 이런 일이 벌어지는지 흐름만 싹 정리해 볼게요.


1️⃣ “행(row) → 열(col)”이 기본

행렬·2차원 배열 행(row) 번호 열(column) 번호 arr[row][col]
평면 좌표 x (가로) y (세로) (x, y)
  • 수학 책에서도 i(행) 먼저, j(열) 나중이죠.
  • 자바 배열은 “행 배열을 통째로 담은 배열”이므로 행이 첫 번째가 자연스럽습니다.

2️⃣ 그런데 그래픽스·좌표계 함수는 (x, y) 순서를 관례로 사용

g.drawLine(x, y, x, y);   // Graphics2D, JavaFX, Android 공통

 

  • 전통적인 GUI·게임 API들은 **“가로-세로”**를 (x, y)로 받는 걸 철칙처럼 유지해 왔어요.
  • 그래서 이미지나 타일맵 데이터를 2차원 배열에 넣어 두고 화면에 찍을 때는처럼 인덱스 순서를 거꾸로 넣게 됩니다.
int row = y; // y == 행 
int col = x; // x == 열 
Color c = pixels[row][col]; 
g.drawLine(x, y, x, y);

 


3️⃣ “그럼 자바가 x·y를 거꾸로 쓴다”는 느낌이 드는 이유

  1. 표기 방식이 섞일 때
    • arr[y][x] (행, 열)
    • drawSomething(x, y) (x, y)
      두 줄을 나란히 보면 “앞뒤가 뒤집힌다”는 착시가 생깁니다.
  2. y 축 부호까지 반대
    • 그래픽스 좌표는 (0,0)이 화면 왼쪽-위이고, y가 아래로 커져요.
    • 수학 좌표는 y가 위로 커지죠.
      → “순서도 다르고 부호도 다르니까 완전 헷갈린다”는 감각이 생김

즉, 자바가 일부러 x·y를 바꾼 게 아니라 “행·열 ↔ x·y”라는 두 세계가 겹칠 때만 뒤집히는 것처럼 보이는 거예요.


4️⃣ 실무에서 안 헷갈리는 3가지 습관

변수명을 row, col로 코드 읽을 때 “아, 이건 배열 인덱스구나” 즉시 구분
arr[row][col] 주석 달기 선언부 옆에 // (y, x)처럼 메모
필요하면 변환 함수 하나 만들기 toScreen(x, y) → (col, row) / toMath(row, col)

🔑 한 줄 요약

  • 배열: arr[row][col] → 수학 행렬 그대로
  • 좌표: (x, y) → 전통적 그래픽스 관례
  • 두 표현을 동시에 쓸 때만 “앞뒤가 바뀐다”고 느껴질 뿐, 자바 자체가 x·y를 거꾸로 정의한 건 아니다! 😉

📷 이미지로 직관적인 이해

수학에서의 행, 열
좌표평면에서의 행, 열

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ChatGPT 플러스를 유료 결제한 뒤로,
강의를 듣는 방식 자체가 완전히 달라졌습니다.
 
현재 저는 프라임칼리지 AI 강의를 수강 중인데,
ChatGPT를 함께 활용하니
모르는 내용을 바로바로 질문하고,
흐름을 따라가며 꼬리질문까지
이어가는 학습 방식이 가능해졌습니다.
 
내향적인 성격이라 질문이 어려웠던 저에게는
정말 혁신적인 경험이었고,
과제나 강의 정리에도 엄청난 도움을 받고 있습니다.
 
이 글에서는 제가 실제로
ChatGPT를 어떻게 활용하며
수업을 듣고 있고

왜 강의 듣는 학생들에게
특히 유료 버전을 추천하게 되었는지를
구체적으로 소개해보려 합니다
 



왜 ChatGPT 유료 버전(플러스)을 결제했는가?


무료 버전과의 차이: 사진, 캡쳐만으로도 질문 가능

처음에는 무료로도 충분하지 않을까 생각했지만,
막상 ChatGPT 플러스를 경험해보니
체감 차이가 꽤 컸습니다.
 
유료버전은
사진으로 질문할 수 있는 횟수에 제한이 없습니다...
 
특히, 캡쳐나 사진으로 질문했을 때
답변 오는 응답 속도가 유료버전이 훨씬 빠르고,
맥락 이해력도 좋아
수업 중 실시간으로 질문하고 답을 얻는 데
아주 유리했습니다.
 
복잡한 설명이나 다소 추상적인 개념도
GPT-4는 더 정확하고 간결하게
요약해 주는 느낌이었습니다.


실제 학습 상황에서 느낀 유료 버전의 차별점

프라임칼리지 AI 강의를 들으며
여러 기술 개념들을 접하게 되는데,
이해가 잘 안 되는 부분이 나올 때마다
바로 ChatGPT에 질문했습니다.
 
유료 버전은 훨씬 일관성 있고 명확하게 설명해줘서
혼자 공부하는 느낌이 줄었습니다.
 



강의 수강 중 ChatGPT가 진짜 ‘요물’이라고 느낀 이유


① 수업 중 모르는 내용,
즉시 질문 가능 → 이해도 급상승

 
ChatGPT에 “이게 무슨 말이야?” 하고
바로 질문하면 정리된 설명이 실시간으로 나옵니다.
 
이 과정이 학습 속도를 훨씬 빠르게 해줍니다.

어려운 학습의 러닝커브를
확 낮춰주는 요물이 확실함 ㅠㅠㅠ


 

② 꼬리질문 유도 → 강의 흐름 파악에 탁월

 
ChatGPT는 연결되는 개념이나
다음 단계의 의문을 함께 제안합니다.
 
“지도학습이 뭐야?”라고 물으면,
“그럼 비지도학습은 어떤 차이가 있는지 알아볼까요?”라는 식으로 대화형 학습이 가능해집니다.
 
보통 수업을 듣다보면 따라가다보면,
이 개념이 왜 나왔는지 이해도 하지 못한 채,
무지성으로 강의를 따라가게 되는데,
챗GPT의 꼬리질문을 따라가다보면,
전체적인 흐름이 이해가 가기 시작합니다. 
 
교수님이 심혈을 기울여 짠 강의 목차가 
왜 이렇게 짜여있는지 비로소 이해가 됩니다...


③ 이미지로 질문 가능 → 복잡한 수학식과 그래프도 OK

 
유료 버전에서는 
사진이나 캡처 화면을 바로 업로드해서 질문할 수 있어서,
복잡한 수학 개념이나 AI 알고리즘 구조
훨씬 쉽게 이해할 수 있었습니다.
 
수식 포함된 슬라이드를 캡처해서 질문하니
쉽게 설명해줘서 큰 도움이 됐습니다.
 
복잡한 인공지능 수학 식
이미지로 캡쳐해서 물어보면 각 요소 하나하나
문과생도 이해할 수 있게
쉽게 설명해줘서 정말 혁신적이었어요!!!


 과제 분석 및 수행을 훨씬 쉽게 만들어줌

 
과제 지시사항을 그대로 ChatGPT에 입력하면, 
핵심 요구사항을 정리하고 접근 전략을 제시해줍니다.
 
작성 흐름까지 도와줘서
과제 수행에 자신감이 붙습니다.
 근데 과제 수행능력은 좀 떨어집니다;;;
 
인공지능 코딩은 사실 모델을 불러올때,
버전 맞추고 정확도를 높이는게 어려운데...
 
이부분까지는 아직 제대로 알려주진 못합니다^^
그래도 없는 것 보다는 훨~~~씬 나아요 진.심.으.로



내향적인 학생들에게 특히 유용한 이유


질문이 부담스러운 학생에게 익명형 AI는 최고의 조력자

 
질문하기가 어려운 내향적인 학생에게는
ChatGPT처럼
눈치 안 보고 반복적으로 물어볼 수 있는
도구가 정말 소중합니다!


반복 학습, 정리, 요약도 자유롭게 활용 가능

 
필기한 내용을 붙여넣으면
ChatGPT가 깔끔하게 정리해주고,
중요한 포인트 중심으로 다시 설명해줍니다.
(예상 시험문제도 찍어주긴 하는데 안나옴...)
 
저는 필기를 아무리 해도
결국 그 필기 다시 보면서 그 개념이 뭐였는지
다시 찾아보고 이해하는데까지 시간이 너무 걸려서
공부를 포기하게된 경험이 많습니다...
(대딩 때 유급 당한 경험 있음;;;)
 
근데 저 대딩때 챗GPT 있었잖아요? 
그럼 무조건 수석임 ^^

진짜 이렇게 친절한 비서같은 놈이
내 옆에 딱 붙어서 일대일 과외를 해줍니다...
그런데 어찌 시험을 못볼 수가 있냔 말이야!!!



프라임칼리지 AI 강의 수강 중 실제 사용 사례


강의 내용 정리: ChatGPT로 필기 대신 구조화

주요 개념을 입력하면 요약된 문장을 빠르게 제공해서,
노트 정리보다 더 명확하고 깔끔한 정리가 가능합니다.
 


과제 내용 해석 & 접근 방법 정리 예시

 
예: “AI 컴퓨터 비전 과제 중심 과제가 뭔지 분석하라”

과제 작성 구조 제안 + 참고 사례 제시

과제 방향을 쉽게 잡고 작성 시작 가능.
 


복잡한 개념을
ChatGPT가 쉽게 설명해줬던 경험

 
"퍼셉트론", "활성 함수" 같은 어려운 용어도
ChatGPT는 초보자 눈높이에 맞춰 예시와 함께 설명해줘서 이해가 쉬웠습니다.
 



ChatGPT 유료 결제를 고민 중이라면: 이런 분께 추천합니다


 

1. 혼자 공부할 때 집중이 안 되는 분

2. 수업 중 궁금한 걸 바로 질문하기 어려울 정도로 기초지식이 없는 분

3. 내향적인 성격으로 질문이 부담스러운 분

4. 수학, 과제, 영어 자료 정리에 어려움을 느끼는 분

5. 논문, 리포트, 발표 준비에 도움이 필요한 분

 



Q&A


Q. ChatGPT 무료 버전으로도
공부에 활용할 수 있나요?


기초 수준 학습엔 가능하지만,
GPT-4의 정교함, 이미지 질문 기능, 긴 맥락 유지 등은 유료 버전만 지원됩니다.


Q. 유료 버전에서 가장 큰 장점은 뭔가요?


이미지 인식 기능!
수학식이나 영어 논문 이미지를 그대로 올리고
질문할 수 있어 이해도가 폭발적으로 올라갑니다.


Q. 다른 분야에도 활용 가능한가요?


자소서, 면접 준비, 발표 자료, 번역, 논문 요약, PPT 구성 등 다방면에서 활용할 수 있어요.
 


 
모든 공부하는 분들!!!
챗지피티 활용하고 광명찾으세요 진짜 
ㅠㅠ

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💥 ArithmeticException 에러나는 이유

  • int / int → 0으로 나누면 ArithmeticException
  • long 도 int와 마찬가지임
  • double / int 또는 double / double → 이때는 0으로 나누면 예외 ❌! → Infinity, NaN 나옴

✅ 왜 이 코드 ↓는 에러 안 나냐면:

double x = (double) (b*f - e*d) / (a*d - b*c);

 
여기서 (double) (b*f - e*d) 이렇게 앞에 double을 붙이는 순간, 전체 계산은 **실수 나눗셈(double)**이 돼!
그래서 분모가 0이라도 예외가 안 터지고, 아래처럼 값이 나와:

  • 0.0 / 0.0 → NaN
  • 5.0 / 0.0 → Infinity
  • -5.0 / 0.0 → -Infinity

❌ 반면 이건 왜 에러냐?

int x = (b*f - e*d) / (a*d - b*c);

 
여긴 전부 int 연산이라서, 정수 나눗셈이야.
근데 정수 나눗셈에서 분모가 0이면?

☠️ ArithmeticException: / by zero 터짐

 


✅ 요약

표현식 결과

int / int❌ 분모 0이면 예외 터짐
(double)int / int✅ 예외 안 남 → Infinity, NaN
double / double✅ 예외 안 남

🔧 팁

  • 정수 좌표 계산 중이면 무조건 분모 0 체크! (에러 방지)
  • 실수 나눗셈은 결과가 Infinity, NaN이 될 수 있으니 그걸 따로 처리해야 함

 

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시중금융앱을 사용하다보면,
같은 회사임에도…카드앱, 은행앱, 포인트앱 등등
깔아야할 앱이 너무 많았었다!!!


이건 그 유명한 국민의 난잡한 어플들 ㅋㅋㅋㅋ

나도 사용자 입장에서 다 나눠져 있어서 너무 불편했는데,
이제 금융지주사에서 통합앱을 개발할 수 있도록
법적 제한이 풀리나보다!!!

참고기사 :
https://n.news.naver.com/mnews/article/421/0008189466?sid=101

 

금융지주 '통합앱' 개발 가능해진다…금융위 유권해석 변경

금융위원회의 법령 해석 변경으로 앞으로는 금융지주사가 계열사의 서비스를 통합한 '원앱'을 기획·개발할 수 있게 된다. 더불어 금융지주 계열사의 은행에서 지주 내 타 계열 금융사 직원에게

n.news.naver.com


그럼 이제 지주사에서 슈퍼앱을 만들게 될텐데…
그럼 각 금융IT 계열사 일감 늘겠다~~~

 

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